大多数对表现不佳的人工智能部署的事后分析都集中在模型选择、数据质量或工具选择上。基础设施很少成为标题。它应该是。

每个人都在谈论人工智能大模型和智能体，但随着这些进入生产阶段，下一个前沿阵地逐渐显现出来——底层物理基础设施。

我们正在见证数据中心架构的根本性转变。随着行业向 800G 和即将到来的 1.6T 时代迈进，定义我们网络的物理基础设施正承受着巨大的压力。

在数据中心向智算中心升级的路上，一个看似“倒退”的选择引发了关注：网络传输方案怎么从看似“更先进”的12芯退回到只有8芯了？

人工智能不仅改变了数据中心内部的情况，也在重塑数据中心本身。激增的功耗、飙升的机架密度、新的冷却需求、超高速网络以及向 800G 和 1.6T 基础设施的转变正在重新定义数据中心的设计和运营方式。本博客将深入探讨人工智能工作负载如何推动电源、布线和连接要求发生前所未有的变化，以及企业在构建人工智能就绪骨干网时应优先考虑的事项。