조직이 디지털 인프라의 환경 영향에 대해 보고할 때 거의 항상 데이터센터 전력 소비, 냉각 효율, 재생 에너지 조달 등 같은 곳에서 논의가 시작됩니다.

성과가 저조한 AI 배포에 대한 사후 진단은 대부분 모델 선택, 데이터 품질 또는 도구 선택에 초점을 맞춥니다. 인프라는 거의 헤드라인으로 다루지 않습니다. 그래야 합니다.

모두가 AI 에이전트와 모델 기능에 대해 이야기합니다. 하지만 이러한 워크로드가 데모에서 프로덕션으로 이동함에 따라 실제 병목 현상은 그 밑에 있는 물리적 인프라라는 것이 분명해지고 있습니다.

케이블 아키텍처와 스마트 빌딩 솔루션은 개별 건물을 넘어 전체 스마트 캠퍼스와 확장된 부지를 아우르며 그 어느 때보다 빠르게 융합되고 있습니다. 건물이 더 스마트해지고 더 많이 연결됨에 따라 지속 가능성, 확장성 및 성능에 대한 기대치가 계속 높아지고 있습니다.

우리는 데이터센터 아키텍처의 근본적인 변화를 목격하고 있습니다. 업계가 800G와 다가오는 1.6T 시대를 향해 달려가면서 네트워크를 정의하는 물리적 인프라는 엄청난 압박을 받고 있습니다.