귀사의 조직이 하이퍼스케일 AI 클러스터를 구축하지 않을 수도 있습니다. 하지만 AI는 여전히 귀사의 데이터 센터를 변화시킬 것입니다.

모두가 AI 데이터 센터에 대해 이야기합니다. 하지만 AI가 실제로 어디서 시작되는지에 대해서는 거의 아무도 이야기하지 않습니다.

성과가 저조한 AI 배포에 대한 사후 진단은 대부분 모델 선택, 데이터 품질 또는 도구 선택에 초점을 맞춥니다. 인프라는 거의 헤드라인으로 다루지 않습니다. 그래야 합니다.

모두가 AI 에이전트와 모델 기능에 대해 이야기합니다. 하지만 이러한 워크로드가 데모에서 프로덕션으로 이동함에 따라 실제 병목 현상은 그 밑에 있는 물리적 인프라라는 것이 분명해지고 있습니다.

우리는 데이터센터 아키텍처의 근본적인 변화를 목격하고 있습니다. 업계가 800G와 다가오는 1.6T 시대를 향해 달려가면서 네트워크를 정의하는 물리적 인프라는 엄청난 압박을 받고 있습니다.