데이터센터 설계의 핵심에 연결성을 더하는 AI

AI는 데이터센터 인프라를 빠르게 변화시키며 연결성을 설계 과제의 최전선으로 밀어붙이고 있습니다.

Aginode의 최고 비즈니스 개발 책임자인 Jean-Jacques Sage는 Techerati와의 인터뷰에서 AI 워크로드가 어떻게 100Gb/s에서 400, 800Gb/s 이상으로 전환을 가속화하여 광 아키텍처, 전력 밀도 및 확장성 요구 사항을 근본적으로 변화시키고 있는지를 강조합니다.

주로 하이퍼스케일러로 운영되는 AI 트레이닝 환경은 이제 50kW가 넘는 랙 전력 밀도와 초고속 인터커넥트를 갖춘 디지털 공장과 비슷해졌습니다. 추론 워크로드는 덜 까다롭지만 여전히 기존 엔터프라이즈 및 코로케이션 데이터센터가 AI 통합을 지원하기 위해 전력, 냉각, 연결성을 조정해야 합니다.

장 자크에 따르면, 사업자의 핵심 과제는 설계 단계에서 미래의 대역폭과 에너지 수요를 예측하여 값비싼 인프라 재구축을 피하는 것입니다. 확장 가능한 연결성, 고급 파이버 솔루션, 유연한 전력 및 냉각 전략은 AI 시대에 장기적인 데이터센터 성능을 보장하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.