ICT業界は、構造的な人材不足の問題に直面しています。経験豊富な配線技術者は、新たな技術者が育成されるペースよりも速いスピードで定年を迎えている一方で、AIを活用したデータセンターの普及により、パッチング密度は、従来の現場での終端処理が想定していた範囲をはるかに超える水準に達しつつあります。 『ICT Today』2026年第3四半期号において、BISCI、Aginodeのマイケル・ワン氏およびジョン・ウナ氏は、単なる採用や研修だけでなく、インフラ設計がいかにしてこのギャップを埋める一助となり得るかを考察している。

AIアーキテクチャが変化した場合、インフラのどの程度を維持できるのだろうか。AIインフラの急拡大は、かつてない規模の資金調達上の課題を生み出している。

貴社では、ハイパースケールAIクラスターを構築することはないかもしれません。それでも、AIは貴社のデータセンターに変革をもたらすでしょう。

誰もがAIデータセンターについて語っています。しかし、AIが実際にどこから始まるのかについて語る人はほとんどいません。

病院の運営を継続しながら改修工事を行うことは、建設業界において最も困難なインフラ課題の一つです。臨床環境で作業を行うあらゆる職種は、患者の安全、感染対策プロトコル、騒音規制、限られた作業時間、そして工事期間中も建物の機能を停止させてはならないという根本的な制約を念頭に置き、連携を図らなければなりません。