CENTRE DE DONNÉES
Le financement de l'essor de l'IA constitue un défi. La préservation de sa valeur à long terme en est un autre.
Lorsque les architectures d'IA évoluent, quelle partie de l'infrastructure peut être conservée ? L'essor des infrastructures d'IA pose un défi financier d'une ampleur sans précédent.
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L'impact caché de l'IA sur les centres de données d'entreprise : pourquoi il faut se préparer dès maintenant à l'IA
Même si votre entreprise ne met jamais en place de cluster d'IA à très grande échelle, l'IA n'en transformera pas moins votre centre de données.
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Pourquoi l’IA commence dans le réseau de campus
Tout le monde parle des centres de données dédiés à l’IA. Mais rares sont ceux qui s’intéressent à l’endroit où l’IA commence réellement.
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4 erreurs d’infrastructure qui ralentissent le déploiement de l’IA - et comment les éviter
La plupart des analyses menées après des déploiements d’IA décevants se concentrent sur le choix des modèles, la qualité des données ou la sélection des outils. L’infrastructure, elle, reste rarement au centre des discussions. Elle devrait pourtant l’être.
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La couche physique est la prochaine frontière de l'IA
Tout le monde parle d'agents d'IA et de capacités de modélisation. Mais à mesure que ces charges de travail passent du stade de la démonstration à celui de la production, le véritable goulot d'étranglement apparaît clairement : il s'agit de l'infrastructure physique sous-jacente.