Alle reden über KI-Rechenzentren. Kaum jemand spricht darüber, wo KI eigentlich beginnt.

Die Sanierung eines Krankenhauses bei laufendem Betrieb ist eine der anspruchsvollsten infrastrukturellen Herausforderungen im Bauwesen. Alle Gewerke, die in einem klinischen Umfeld tätig sind, müssen sich unter Berücksichtigung der Patientensicherheit, der Infektionsschutzvorschriften, der Lärmschutzbestimmungen, der begrenzten Arbeitszeiten und der grundlegenden Vorgabe abstimmen, dass der Betrieb des Krankenhauses während der Arbeiten nicht unterbrochen werden darf.

Ein Ausfall des Krankenhausnetzes ist keine Unannehmlichkeit. Er ist ein klinisches Ereignis. Patientenüberwachungssysteme, Infusionspumpen, Bildübertragung, elektronische Verschreibung, Zugangskontrolle, Schwesternruf - die Liste der IP-verbundenen Systeme, von denen die Patientensicherheit jetzt direkt abhängt, ist so lang geworden, dass das Netzwerk funktionell eine klinische Infrastruktur darstellt. Die den meisten Krankenhausnetzen zugrundeliegenden Entwurfsannahmen wurden jedoch festgelegt, als die Anforderungen an sie nur einen Bruchteil dessen betrugen, was sie heute sind.

Die meisten Berichte über unzureichende KI-Implementierungen konzentrieren sich auf die Modellauswahl, die Datenqualität oder die Wahl der Werkzeuge. Die Infrastruktur ist selten das Hauptthema. Das sollte sie aber sein.

Alle reden über KI-Agenten und Modellfunktionen. Doch während diese Workloads von Demos in die Produktion übergehen, wird der wahre Engpass deutlich - es ist die darunter liegende physische Infrastruktur.