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Jane%20TU.jpeg Jane TU, Technical Manager APAC 2026年4月21日

物理层:AI的下一个前沿阵地

每个人都在谈论人工智能大模型和智能体,但随着这些进入生产阶段,下一个前沿阵地逐渐显现出来——底层物理基础设施。
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%E6%9D%A8%E8%BF%90%E6%B3%A2.JPG Ian Yang (杨运波) 2026年1月7日

从可有可无到必不可少:800G 和 1.6T 时代的光纤之路

我们正在见证数据中心架构的根本性转变。随着行业向 800G 和即将到来的 1.6T 时代迈进,定义我们网络的物理基础设施正承受着巨大的压力。
Aginode FIBREROUTE optical fibre cables pathway trunking system for data centres
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AGINODE_logo_vertical_rgb_preferred_300x300px.png Seven Qi, Isaac He, Harvey Xiang 2025年11月20日

12芯 VS 8芯:智算中心网络传输“巅峰对决”,谁主沉浮?

在数据中心向智算中心升级的路上,一个看似“倒退”的选择引发了关注:网络传输方案怎么从看似“更先进”的12芯退回到只有8芯了?
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c5a5880befd76eb5a78dcd8772b9522.png Michael Wang 2025年11月19日

人工智能如何重塑现代数据中心的电源、布线和连接性

人工智能不仅改变了数据中心内部的情况,也在重塑数据中心本身。激增的功耗、飙升的机架密度、新的冷却需求、超高速网络以及向 800G 和 1.6T 基础设施的转变正在重新定义数据中心的设计和运营方式。本博客将深入探讨人工智能工作负载如何推动电源、布线和连接要求发生前所未有的变化,以及企业在构建人工智能就绪骨干网时应优先考虑的事项。
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Rachid%20colour%20crop%203.jpg Rachid AIT BEN ALI 2025年11月17日

设计数据中心机架,保证密度、气流和安全

现代数据中心面临着前所未有的压力,这些压力来自人工智能计算、高速光纤、边缘部署以及日益增长的可持续发展限制。其结果是:更热的机架、更多的光纤端接和更快的推出,却没有更多的空间可用。本博客将探讨智能机架设计、气流控制和线缆管理策略如何在保持可维护性和运行稳定性的同时,实现密度的可持续发展。
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