ICT行业正面临着结构性的劳动力问题。经验丰富的布线技术人员正以比新晋技术人员培训速度更快的速度步入退休年龄，而人工智能驱动的数据中心正将跳线密度推向了现场终端处理能力所能承受的极限。 在《ICT Today》2026年第三季度刊中，BISCI、Aginode的Michael Wang和Eunah Jeong共同探讨了基础设施设计——而不仅仅是招聘和培训——如何帮助弥合这一缺口。

当人工智能架构发生变化时，现有基础设施中有多少部分能够保留下来？人工智能基础设施的蓬勃发展正带来前所未有的融资挑战。

贵组织或许永远不会构建超大规模的人工智能集群。但人工智能仍将彻底改变贵公司的数据中心。

大家都谈论人工智能数据中心，却几乎没人谈论人工智能究竟从何处开始。

大多数对表现不佳的人工智能部署的事后分析都集中在模型选择、数据质量或工具选择上。基础设施很少成为标题。它应该是。