병원이 정상 운영되는 동안 리모델링 공사를 진행하는 것은 건설 분야에서 가장 까다로운 인프라 과제 중 하나입니다. 임상 환경에서 작업하는 모든 직종은 환자 안전, 감염 관리 지침, 소음 제한, 제한된 작업 시간, 그리고 공사 기간 동안 건물의 기능을 중단할 수 없다는 근본적인 제약 조건을 고려하여 서로 조율해야 합니다.

병원 네트워크 장애는 불편한 일이 아닙니다. 이는 임상적 사건입니다. 환자 모니터링 시스템, 인퓨전 펌프, 영상 전송, 전자 처방, 액세스 제어, 간호사 호출 등 환자 안전이 직접적으로 의존하는 IP 연결 시스템 목록은 이제 네트워크가 기능적으로 임상 인프라라고 할 수 있을 정도로 성장했습니다. 하지만 대부분의 병원 네트워크의 기본이 되는 설계 가정은 네트워크에 대한 요구가 오늘날의 일부에 불과할 때 설정되었습니다.

성과가 저조한 AI 배포에 대한 사후 진단은 대부분 모델 선택, 데이터 품질 또는 도구 선택에 초점을 맞춥니다. 인프라는 거의 헤드라인으로 다루지 않습니다. 그래야 합니다.

모두가 AI 에이전트와 모델 기능에 대해 이야기합니다. 하지만 이러한 워크로드가 데모에서 프로덕션으로 이동함에 따라 실제 병목 현상은 그 밑에 있는 물리적 인프라라는 것이 분명해지고 있습니다.

우리는 데이터센터 아키텍처의 근본적인 변화를 목격하고 있습니다. 업계가 800G와 다가오는 1.6T 시대를 향해 달려가면서 네트워크를 정의하는 물리적 인프라는 엄청난 압박을 받고 있습니다.