ICT 업계는 구조적인 인력 문제에 직면해 있습니다. 숙련된 케이블링 기술자들의 은퇴 속도가 신규 인력 양성 속도를 앞지르고 있는 한편, AI 기반 데이터 센터의 등장으로 패칭 밀도가 현장 종단 처리 방식이 감당할 수 있도록 설계된 한계를 넘어서는 상황입니다. 『ICT Today』 2026년 3분기호에서 BISCI와 Aginode의 마이클 왕(Michael Wang) 및 정은아(Eunah Jeong)는 단순한 채용과 교육뿐만 아니라 인프라 설계가 어떻게 이러한 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있는지 살펴봅니다.

AI 아키텍처가 변경될 때, 인프라 중 어느 정도를 그대로 유지할 수 있을까? AI 인프라 붐은 전례 없는 규모의 자금 조달 문제를 야기하고 있다.

귀사의 조직이 하이퍼스케일 AI 클러스터를 구축하지 않을 수도 있습니다. 하지만 AI는 여전히 귀사의 데이터 센터를 변화시킬 것입니다.

모두가 AI 데이터 센터에 대해 이야기합니다. 하지만 AI가 실제로 어디서 시작되는지에 대해서는 거의 아무도 이야기하지 않습니다.

병원이 정상 운영되는 동안 리모델링 공사를 진행하는 것은 건설 분야에서 가장 까다로운 인프라 과제 중 하나입니다. 임상 환경에서 작업하는 모든 직종은 환자 안전, 감염 관리 지침, 소음 제한, 제한된 작업 시간, 그리고 공사 기간 동안 건물의 기능을 중단할 수 없다는 근본적인 제약 조건을 고려하여 서로 조율해야 합니다.