ICT業界は、構造的な人材不足の問題に直面しています。経験豊富な配線技術者は、新たな技術者が育成されるペースよりも速いスピードで定年を迎えている一方で、AIを活用したデータセンターの普及により、パッチング密度は、従来の現場での終端処理が想定していた範囲をはるかに超える水準に達しつつあります。 『ICT Today』2026年第3四半期号において、BISCI、Aginodeのマイケル・ワン氏およびジョン・ウナ氏は、単なる採用や研修だけでなく、インフラ設計がいかにしてこのギャップを埋める一助となり得るかを考察している。

AIアーキテクチャが変化した場合、インフラのどの程度を維持できるのだろうか。AIインフラの急拡大は、かつてない規模の資金調達上の課題を生み出している。

貴社では、ハイパースケールAIクラスターを構築することはないかもしれません。それでも、AIは貴社のデータセンターに変革をもたらすでしょう。

誰もがAIデータセンターについて語っています。しかし、AIが実際にどこから始まるのかについて語る人はほとんどいません。

うまくいっていないAI導入に関する事後分析のほとんどは、モデルの選択、データ品質、ツールの選択に焦点を当てている。インフラが見出しになることはほとんどない。そうあるべきだ。