Direkt zum Inhalt

Nachrichten

Daten-Zentren
Juli 29, 2026

Neuer Aginode-Katalog für Rechenzentren

Wir haben unseren Rechenzentrumskatalog aktualisiert und erweitert. Er umfasst nun eine noch größere Auswahl an Produkten für Umgebungen mit hoher Dichte, KI und Hyperscale – von Unternehmens- bis hin zu Edge-Implementierungen, alles aus einer Hand.
Daten-Zentren
Juni 15, 2026

Aginode schließt Partnerschaft mit Ethernetics, um intelligente PDUs für Rechenzentren zu liefern

Aginode geht eine Partnerschaft mit Ethernetics BV ein, einem in Belgien ansässigen Start-up, das patentierte energiesparende Power Distribution Units (PDUs) entwickelt, und gibt eine technische und geschäftliche Zusammenarbeit in diesem Bereich bekannt, die darauf abzielt, den Stromverbrauch auf Rack-Ebene in Rechenzentren zu optimieren.
Faser
Mai 28, 2026

Markteinführung der DCmark Push-Pull-Glasfaser-Patchkabel für Rechenzentren mit hoher Dichte

Da die KI-gesteuerte Infrastruktur die Einführung von 400G und 800G beschleunigt, stehen die Betreiber von Rechenzentren vor wachsenden Herausforderungen in ultra-dichten Glasfaserumgebungen. Um die Installation in diesen platzbeschränkten Architekturen zu vereinfachen, führen wir unser DCmark Push-Pull Boot Fibre Patch Cord Portfolio für MPO- und LC-Verbindungen ein.
Faser
Mai 27, 2026

Sicherstellung eines zuverlässigen Zugangs zu hochwertigen Glasfasern durch strategische Partnerschaften

In der heutigen Zeit der zunehmenden globalen Glasfaserknappheit hängt die Stärke Ihrer Infrastruktur nicht nur von der Leistung allein ab. Sie hängt von der Sicherheit ab. Bei Aginode schaffen wir diese Sicherheit durch strategische Partnerschaften, die einen zuverlässigen Zugang zu hochwertigen Glasfasern sicherstellen.
Verwaltung der Infrastruktur
März 3, 2026

Vorstellung der Datenracks für Rechenzentren und intelligente Gebäude

Die Rack Unit Solution (RUS) von Aginode bietet ein komplettes, durchgängiges Schrankangebot, das die heutigen betrieblichen Anforderungen erfüllt und Rechenzentren und Smart Buildings auf KI-gesteuerte Workloads vorbereitet.